.lfr-layout-structure-item-container {padding: 0;} .lfr-layout-structure-item-row {overflow: hidden;} .portlet-borderless .portlet-content {padding: 0;}.lfr-layout-structure-item-90bde303-15ae-04f0-37f4-18536462bb24 {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
max-width: 1248px !important;
width: 100% !important;
}
.lfr-layout-structure-item-c155b6df-ea90-f77b-fb84-664836d1b7f5 {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
max-width: 1248px !important;
width: 100% !important;
}
.lfr-layout-structure-item-b26392d0-4016-b4b5-947e-2e85c0eff59b {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
max-width: 1248px !important;
width: 100% !important;
}
.lfr-layout-structure-item-3ae6a8fa-edcb-4360-b1c2-ef27335299b0 {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
}
.lfr-layout-structure-item-83ae3d1a-2835-f508-82c0-b5552f04f64b {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
max-width: 1248px !important;
width: 100% !important;
}
.lfr-layout-structure-item-d80cad51-97ad-9701-690a-3bf41134b1ef {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
max-width: 1440px !important;
width: 100% !important;
}
.lfr-layout-structure-item-5228eacd-483d-1016-9fde-bcbe8fd3bc61 {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
}
.lfr-layout-structure-item-1736965b-af96-2b27-f517-f4b6f89b6a08 {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
}
Jedním z hlavních přínosů tohoto projektu je možnost snížení prostojů díky včasnému zjištění závad. Pokud by byla predikce úspěšná i pro kombinované poruchy a řešení bylo nasazeno na reálně získávaná data, mohlo by dojít k významnému zlepšení údržby a minimalizaci výpadků zařízení. 

Dalším přínosem je zjištění, že trénink umělé inteligence na simulačních datech je účinný a umožňuje natrénovat modely s odpovídající přesností. Taktéž byla potvrzena schopnost umělé inteligence přesně identifikovat typy poruch a zdroje vibrací, což je klíčové pro plánování údržby a snižování rizika výpadků.

Celkově lze konstatovat, že projekt "PoC SU2025 AI Vibrodiagnostics" přináší nové perspektivy v oblasti vibrodiagnostiky a umělé inteligence, a naznačuje možná vylepšení v oblasti prediktivní údržby, inovace a automatizace.

.lfr-layout-structure-item-8df9c1d0-68ab-0f55-58e0-1d5f5f0aaf20 {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
}
.lfr-layout-structure-item-645c7185-c4cb-61bc-40cf-dddada7d51fd {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
}
.lfr-layout-structure-item-66dc0c9d-90f6-471e-b548-f445a16c3d66 {
background-color: rgb(248, 249, 250) !important;
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
max-width: 1248px !important;
width: 100% !important;
}
.lfr-layout-structure-item-878be3bf-8dd0-5ba0-1e38-5cef3f827442 {
border-style: solid; border-width: 0 !important; border-width: 0px !important;
width: 100px !important;
}