Školení kamerových systémů SICK a prostředí NOVA konfigurable machine na Škoda FabLab    

Duben 2025

 #Strojové vidění   #Machine Vision #Inovace  #Umělá inteligence  #Testování HW  #jiné

Cíl projektu

Pokročilé technické školení na téma kamerových kontrol od společnosti SICK pro technické a automatizační teamy napříč Škoda Auto a.s.

Výsledek

Realizace praktického školení kamerových systémů SICK a konfiguračního prostředí SICK NOVA pro výše uvedené teamy a kamerové specialisty společnosti Škoda Auto a.s. (PSZ, PSI-P, PSW-T, PF2-K, PFS-M, PPD, GQF-1)

Popis řešení

Na požadavek rozšíření znalostí v oblasti kamerových kontrol, pro odborné útvary Škoda Auto, bylo 16. dubna 2025 realizováno expertní školení kamerových systémů SICK včetně SW platformy NOVA 2D & 3D. Školení proběhlo díky odborné přípravě a příkladné spolupráci mezi kolegy Škoda Auto FabLab a SICK sensor intelligence. Školení bylo zaměřeno zejména na 2D kamerové kontroly, související se smart kamerami řady Inspector 8xx, vybavené konvenčními nástroji + AI pokročilými nástroji ( AI object detection, AI classification, AI anomaly detection ).

Školení bylo rozděleno do sekcí teoretické ukázky a praktického workshopu. V rámci workshopu dostali účastníci hardware SICK, na kterém si každý vyzkoušel kompletní proceduru od základního nastavení kamer, použití konvenčních i AI nástrojů, nastavení komunikace i sběr snímků.

Celkem se školení zúčastnilo 12 kolegů z odborných útvarů společnosti Škoda Auto, kteří si odnesli zajímavé zkušenosti a řadu teoretických i praktických znalostí využitelných při budoucím nasazení kamerových systémů v reálném provozu.

Přínosy

  • Předání znalostí a zkušeností v oblasti kamerových kontrol
  • Možnost zaškolit větší množství účastníků díky dostupnému HW a SW poskytnutého školiteli.
  • Praktický workshop na automotive vzorcích.
  • Možnost seznámení se s HW & SW v prostředí Škoda FabLab
  • Úzká spolupráce SICK sensor intelligence / FABLab při strategickém rozvoji vědomostí účastníků v rámci Škoda Auto

Řešitelé projektu

Tiered list image

Ing. Vladislav Andronov, Ph.D.

Projektový koordinátor Smart maintenance