Smart Alarms Analysis

Listopad 2024

#Prediktivní údržba #Inovace #Práce se studenty #Umělá inteligence #Speciální diagnostika #Testování HW

Cíl projektu

Cílem tohoto PoC byla automatická identifikace a prioritizace kritických alarmových hlášení z řídících systémů, s potenciálem zabránit budoucím poruchám a snížení pracovní zátěže pracovníků při zpracování a vyhodnocování těchto alarmů.

Výsledek

Bylo otestováno řešení Smart Alarms Analysis od společnosti SIEMENS na pěti obráběcích centrech a dvou dopravnících a zautomatizovaná identifikace a prioritizace alarmů. Kvůli nízké úspěšnosti identifikovat alarmy představující přetrvávající či potencionální budoucí problém, bylo vyhodnoceno toto řešení v testovaných podmínkách jako nepřínosné.

Popis řešení

Řídící systémy strojů na hale M2 denně generují velké množství hlášení a alarmů, které je obtížné třídit a vyhodnocovat v reálném čase. Zároveň se hlubší analýza a statistika alarmů neprovádí, tedy není možné stanovit jejich závažnost a prioritu.

Smart Alarms Analysis bylo zamýšleno jako chytrá analýza a vyhodnocení těchto alarmů. Systém analyzoval velké množství aktivních alarmů z jednotlivých strojů a na základě naučených modelů neuronových sítí poskytoval každé dva týdny výstup 0-10 alarmů, na které bylo doporučeno se zaměřit.

V průběhu půlročního testování aplikace bylo identifikováno zhruba 300 alarmů, které byly ukládány do tzv. Dashboardu. Z toho bylo analyzováno a řešeno 155 alarmů, z čehož bylo:

17 alarmů přínosných, kde byl potvrzen potenciál k řešení problému.
138 alarmů bez přínosu, kde nebyl potvrzen problém, alarmy měly pouze informativní charakter.
55 alarmů bylo ignorováno, jako zpětná vazba pro aplikaci dané hlášení nezobrazovat.

Aplikací tohoto řešení mělo postupně docházet ke snižování počtu vyfiltrovaných alarmů, kdy alarmy bez reálného vlivu na stroje mohly být aplikací ignorovány.

Přínosy

Snížení prostojů a tím zvýšení dostupnosti strojů/zařízení odstraněním příčiny poruchy na základě včasné detekce alarmu.
Chytrá analýza a statistika alarmů (četnost, závažnost, závislost alarm-výpadek, prioritizace) na základě strojového učení.
Zabráněním většímu rozsahu poškození.
Zautomatizované zpracování velkého množství alarmů a tím snížení pracovní zátěže pracovníků výroby a údržby.

Galerie