#Komplexní diagnostika strojních zařízení #Diagnostika #Prediktivní údržba #Práce se studenty
Cíl projektu
Snížení pořizovacích nákladů
Výsledek
Popis řešení
Kdo maže, ten jede a pro stroje a linky pro výrobu automobilů ve Škoda Auto to platí dvojnásob. Aby jim to ale takzvaně dobře jelo, potřebují kvalitní hydraulický olej. Nečistoty v olejích způsobují opotřebení klíčových komponent, vyšší tření, spotřebu energie, netěsnost či degradaci maziva. To všechno může mít za následek zastavení výrobních linek pro výrobu automobilů, a tím pádem i velké finanční ztráty. K rozboru hydraulického oleje slouží naše tribodiagnostická laboratoř, jejíž součástí jsou i přístroje na analýzu těchto nečistot. Zpočátku však naše oddělení používalo analogový přístroj na analýzu nečistot v procesních kapalinách, který měřil pouze nečistoty větší než 10 mikrometrů bez analýzy jejich tvaru a nesplňoval požadavky nové normy ISO4406/99. Z tohoto důvodu jsme otestovali a pořídili nové zařízení LaserNet Fines, které umožňuje analyzovat počet, velikost i tvar mechanických částic v kapalinách. Na základě výsledků této analýzy jsme nyní schopni určit nejen stav maziva, ale také samotného strojního zařízení pro výrobu automobilů. Díky této včasné a přesné detekci problému jsme schopni ušetřit náklady a prodloužit životnost maziva i strojního zařízení.
Přínosy
- Mnohostranné uplatnění
- Rychlé nasazení do praxe
- Kvalita a přesnost
- Úspora času při měření
- Trendová analýza
Výchozí stav | Cílový stav | |
---|---|---|
Zařízení | PCM Diagnetics | LaserNet Fines Q230 |
Norma | stará ISO 4406/87 | nová ISO 4406/99 |
Řešitelé projektu
Aleš Křováček
Koordinátor servisu a diagnostiky strojního zařízení
Související projekty
Automatické měření vody v olejích
Říjen 2019
Najít rychlejší, přesnější a manuálně méně náročnou metodu měření vody v olejích.
Chytrá filtrace
Červen 2019
Prodloužit životnost strojních zařízení pro výrobu automobilů vylepšením klasických filtrací.
Měření a diagnostika hydraulických komponent strojů
Září 2018
Úspora za externí opravy prostřednictvím vlastní diagnostiky stavu hydraulických komponentů strojů pro výrobu automobilů.